암호화폐 AI 트랙의 차세대 내러티브 추론: 촉매 요인, 개발 경로 및 관련 목표 -(1)

소개

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지금까지 이번 암호화폐 강세장 사이클은 비즈니스 혁신 측면에서 가장 지루한 사이클이었습니다. 이전 강세장에서는 DeFi, NFT, Gamefi 등 경이로운 핫트랙이 부족하여 전체 시장에서 업계 핫스팟이 부족하고 사용자, 업계 투자 및 개발자의 성장이 상대적으로 약합니다.

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이는 현재 자산 가격에도 반영됩니다. 주기 전반에 걸쳐 대부분의 Alt 코인은 ETH를 포함하여 BTC에 대한 환율에서 계속해서 피를 잃습니다. 결국 스마트 계약 플랫폼의 가치는 애플리케이션의 번영에 따라 결정됩니다. 애플리케이션의 개발과 혁신이 부진하면 퍼블릭 체인의 가치가 상승하기 어렵습니다.

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이번 라운드에서 상대적으로 새로운 암호화폐 비즈니스 카테고리인 AI는 외부 비즈니스 세계의 폭발적인 개발 속도와 지속적인 핫스팟의 혜택을 누렸고, 암호화폐 세계에서 AI 추적 프로젝트에 대한 관심이 여전히 높아질 수 있습니다.

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저자가 지난 4월 발표한 IO.NET 보고서에서는 AI와 암호화폐 결합의 필요성을 정리했다. 즉, 암호화폐 경제 솔루션의 확실성, 자원 동원 및 구성, 무신뢰성이 솔루션 중 하나일 수 있다는 점을 정리했다. AI의 무작위성, 자원 집약성, 인간과 기계를 구별하기 어려운 세 가지 과제에 대해 설명합니다.

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암호화폐 경제의 AI 트랙에서 저자는 다른 기사를 통해 다음과 같은 몇 가지 중요한 문제를 논의하고 추론하려고 합니다.

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· 암호화폐 AI 트랙에서 어떤 이야기가 싹트고 있거나 미래에 폭발할 것인가

· 이러한 서사의 촉매적 경로와 논리

· 내러티브와 관련된 프로젝트 대상

· 서사적 추론의 위험과 불확실성

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이 글은 출판 당시 저자의 임시 생각입니다. 추후 변동될 수 있으며, 견해는 매우 주관적입니다. 사실, 데이터, 추론 논리에도 오류가 있을 수 있습니다. 투자 참고자료로 활용하지 마시기 바랍니다. 동료들의 비판과 토론을 환영합니다.

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다음은 본문입니다.

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암호화된 AI 트랙의 차세대 이야기 물결

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암호화된 AI 트랙의 다음 내러티브를 공식적으로 검토하기 전에 먼저 현재 암호화된 AI의 주요 내러티브를 살펴보겠습니다. 시가총액 기준으로 10억 달러 이상을 보유한 기업은 다음과 같습니다.

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· 컴퓨팅 파워: Render(RNDR, 시장 가치 38억 5천만 달러), Akash(시장 가치 12억 달러), IO.NET(최근 1차 금융 가치 평가 10억 달러)

· 알고리즘 네트워크 : Bittensor(TAO, 시장가치 29억7천만)

· AI 에이전트 : Fetchai(FET, 합병 전 시장가치 21억)

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* 데이터 시간 : 2024.5.24, 통화 단위는 모두 미국 달러입니다.

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위 필드 외에도 단일 프로젝트 시장 가치가 10억이 넘는 AI 트랙은 무엇입니까?

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저자는 이를 '산업 공급 측면'의 서사와 'GPT 모멘트'의 서사라는 두 가지 관점에서 추측할 수 있다고 생각한다.

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