암호화폐 AI 트랙의 차세대 내러티브 추론: 촉매 요인, 개발 경로 및 관련 목표 -(3)

AI 내러티브의 두 번째 관점: GPT 순간이 다시 나타나고, 일반 인공지능이 온다

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제 생각에는 암호화폐 업계에서 'AI 트랙'의 원년은 GPT가 세계를 충격에 빠뜨린 2023년입니다. 암호화폐 AI 프로젝트의 급증은 AI 산업의 폭발적인 발전이 가져온 '열 여파'에 가깝다.

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GPT3.5 이후 GPT4, 터보 등의 기능이 지속적으로 업그레이드되고, 소라는 OpenAI 외부에서 대규모 언어 모델의 급속한 개발을 포함해 놀라운 영상 제작 능력을 입증했지만, AI의 인지적 영향이 크다는 것은 부인할 수 없는 사실입니다. 대중에 대한 기술 진보가 약화되고 사람들이 점차 AI 도구를 사용하기 시작했으며 아직 대규모 일자리 대체가 발생하지 않은 것 같습니다.

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그렇다면, 대중을 놀라게 하고 결과적으로 사람들의 삶과 일이 변화될 것임을 깨닫게 하는 AI의 비약적인 발전과 함께 미래 AI 분야에 또 다른 "GPT 순간"이 있을까요?

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지금이 바로 일반인공지능(AGI)의 도래일지도 모른다.

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AGI는 인간과 유사한 종합적인 인지 능력을 갖고 있어 특정 작업뿐만 아니라 다양하고 복잡한 문제를 해결할 수 있는 기계를 말한다. AGI 시스템은 고도로 추상적인 사고, 광범위한 배경 지식, 모든 분야의 상식 추론 및 인과 관계 이해, 학제 간 전이 학습을 갖추고 있습니다. AGI의 성과는 각 분야 최고의 인간과 다르지 않으며, 그 종합적인 능력은 최고의 인간 집단을 완전히 능가한다.

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실제로 SF소설, 게임, 영화, TV 작품에서 등장하든, GPT의 급속한 대중화 이후 대중의 기대 속에서든, 대중은 오랫동안 인간의 인지 수준을 뛰어넘는 AGI의 출현을 기대해 왔다. 즉, GPT 자체는 AGI의 선구적인 제품이자 일반 인공 지능의 예언 버전입니다.

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GPT가 산업적 에너지와 심리적 파급력이 이렇게 큰 이유는 착륙 속도와 성능이 대중의 기대를 뛰어넘었기 때문이다. 사람들은 튜링 테스트를 완료할 수 있는 인공지능 시스템이 실제로 도착할 것이라고는 예상하지 못했고, 이렇게 빠른 속도로 .

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실제로 인공 지능(AGI)은 1~2년 안에 다시 "GPT 순간"의 갑작스러움을 재현할 수 있습니다. 사람들은 이제 막 GPT의 지원에 적응했으며 AI가 더 이상 단순한 보조자가 아니라는 것을 알게 되었습니다. 수십 년 동안 인간 최고 과학자들을 가둬두었던 작업을 포함하여 매우 창의적이고 도전적인 작업을 독립적으로 완료할 수도 있습니다.

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머스크는 올해 4월 8일 노르웨이 국부펀드 니콜라이 탕겐 최고투자책임자(CIO)와 인터뷰를 갖고 AGI가 등장했던 시기에 대해 이야기했다.

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그는 “AGI가 인류의 가장 똑똑한 부분보다 더 똑똑한 것으로 정의된다면 2025년에 나타날 가능성이 가장 높다고 생각한다”고 말했다.

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즉, 그의 추론에 따르면 AGI가 도착하는 데는 최대 1년 반이 걸릴 것입니다. 물론 그는 "전기와 하드웨어가 이를 따라갈 수 있다면"라는 전제 조건을 추가했다.

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AGI의 등장으로 인한 이점은 분명합니다.

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이는 인간의 생산성 수준이 크게 향상되고, 수십 년 동안 우리를 얽어매던 수많은 과학 연구 문제가 해결될 것임을 의미합니다. "인류의 가장 똑똑한 부분"을 노벨상 수상자 수준으로 정의한다면, 충분한 에너지, 컴퓨팅 성능, 데이터가 있는 한 가장 어려운 문제를 해결하기 위해 지칠 줄 모르는 수많은 "노벨상 수상자"를 가질 수 있다는 의미입니다. 24시간 내내 과학적인 문제가 발생합니다.

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사실, 노벨상 수상자는 1억 분의 1 정도로 드물지 않습니다. 대부분 능력이나 지성 면에서 상위 대학 교수 수준이지만 확률과 운이 좋아서 올바른 방향을 선택하고 계속 노력해 결과를 얻었습니다. 그와 같은 수준의 사람들, 똑같이 훌륭한 동료들이 과학 연구라는 평행 우주에서 노벨상을 수상했을 수도 있습니다. 그러나 불행하게도 아직은 대학의 최고 교수이자 과학 연구의 획기적인 발전에 참여하는 사람이 충분하지 않기 때문에 "과학 연구의 모든 올바른 방향을 횡단하는" 속도는 여전히 매우 느립니다.

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충분한 에너지와 컴퓨팅 능력을 갖춘 AGI를 사용하면 "노벨상 수상자" 수준의 AGI를 무제한으로 보유하여 가능한 모든 과학 연구 혁신 방향에 대한 심층 탐구를 수행할 수 있으며 기술 개선 속도는 수십 배 더 빨라질 것입니다. 기술의 발전으로 인해 식량 생산, 신소재, 신약, 고급 교육 등 우리가 현재 상당히 비싸고 부족하다고 생각하는 자원이 10~20년 안에 수백 배 증가하게 될 것입니다. 이는 또한 기하급수적으로 감소하여 더 적은 자원으로 더 많은 사람들에게 먹이를 줄 수 있으며 1인당 부가 빠르게 증가할 것입니다.

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글로벌 GDP 추세 차트, 데이터 출처: World Bank

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이 말은 다소 선정적으로 들릴 수도 있습니다. IO.NET에 대한 이전 연구 보고서에서 사용한 두 가지 예를 살펴보겠습니다.

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· 2018년 노벨 화학상 수상자 프란시스 아놀드(Francis Arnold)는 시상식에서 "현재 우리는 실제 응용 분야에서 어떤 DNA 서열이라도 읽고 쓰고 편집할 수 있지만 아직 구성할 수는 없습니다."라고 말했습니다. 그의 연설이 있은 지 불과 5년 후인 2023년, 스탠포드대학교 연구진과 실리콘밸리의 AI 스타트업 세일즈포스 리서치(Salesforce Research) 연구진이 네이처 바이오테크놀로지(Nature Biotechnology)에 논문을 게재했다. GPT3를 기반으로 미세 조정된 대규모 언어 모델을 통해 0에서 100만 개의 새로운 단백질을 만들어 2를 발견했다. 구조는 전혀 다르지만 모두 살균 능력을 갖고 있는 이 두 단백질은 항생제 이외의 세균과 싸우는 솔루션이 될 것으로 기대된다. . 즉, AI의 도움으로 단백질 '생성'의 병목 현상이 해소된 것이다.

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· 이에 앞서 인공지능 알파폴드 알고리즘은 지구상의 2억1400만개 단백질 구조를 18개월 이내에 거의 모두 예측했는데, 이는 과거 모든 인간 구조생물학자들의 연구 성과의 수백 배에 달하는 수치이다.

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변화는 이미 일어났으며 AGI의 출현은 이 과정을 더욱 가속화할 것입니다.

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반면에 AGI의 출현으로 인한 과제도 매우 크다.

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AGI는 다수의 정신노동자를 대체할 뿐만 아니라, 현재 'AI의 영향을 덜 받는다'고 여겨지는 물리적 서비스 노동자도 로봇 기술의 성숙과 연구개발에 따른 생산비 절감에 영향을 받을 것이다. 새로운 소재의 비율이 급격히 증가할 것입니다. 기계와 소프트웨어로 대체되는 일자리의 비율은 급격히 증가할 것입니다.

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그때, 한때는 매우 멀게만 느껴졌던 두 가지 문제가 곧 표면화될 것입니다.

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1. 다수의 실업자의 고용 및 소득 문제

2. AI가 도처에 존재하는 세상에서 AI와 인간을 구별하는 방법

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그리고 Worldcoin\Worldchain에서는 UBI(Universal Basic Income) 시스템을 활용하여 대중에게 기본소득을 제공하고, 홍채 기반 생체인식을 활용하여 사람과 AI를 구별하는 솔루션을 제공하려고 합니다.

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사실 모든 사람에게 돈을 주는 유비(UBI)는 실제 실천 없이는 공중에 떠 있는 성이 아니다. 핀란드, 영국 등 국가에서는 보편적 기본소득을 실천해왔고, 캐나다, 스페인, 인도 등의 정당들도 관련 실험을 추진하자고 적극적으로 제안하고 있다.

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생체 인식 + 블록체인 모델을 기반으로 한 UBI 배포의 장점은 이 시스템이 글로벌하고 더 넓은 인구를 포괄한다는 것입니다. 또한, 소득분배를 통해 확장된 사용자 네트워크를 기반으로 금융서비스(Defi), 소셜네트워킹, 태스크크라우드소싱 등 다른 비즈니스 모델을 구축하여 네트워크 내에서 비즈니스 시너지를 형성할 수 있다는 것이 바로 이것이다.

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AGI의 출현으로 인한 영향 효과의 해당 대상 중 하나는 Worldcoin – WLD이며, 유통 시장 가치는 10억 3천만 달러, 전체 유통 시장 가치는 472억 달러입니다.

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서술적 추론의 위험과 불확실성

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본 글은 기존 민트벤처스가 발표한 다수의 프로젝트 및 트랙리서치 보고서와는 다릅니다. 내러티브의 추론과 예측은 매우 주관적입니다. 이 기사의 내용은 미래에 대한 예측이 아닌 다양한 논의로만 간주해 주시기 바랍니다. 위의 저자의 서술적 추론은 많은 불확실성에 직면해 있으며, 이는 잘못된 추측으로 이어진다. 이러한 위험이나 영향 요인에는 다음이 포함되지만 이에 국한되지는 않습니다.

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에너지: GPU 업그레이드로 인해 에너지 소비가 급격히 감소합니다.

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AI에 대한 에너지 수요가 급증했지만, 엔비디아로 대표되는 칩 제조사들은 지속적인 하드웨어 업그레이드를 통해 더 낮은 전력 소비로 더 높은 컴퓨팅 성능을 제공하고 있습니다. 예를 들어, 올해 3월 NVIDIA는 B200 GPU 2개와 Grace CPU 1개를 통합한 차세대 AI 컴퓨팅 카드 GB200을 출시했습니다. 훈련 성능은 이전 세대 메인 AI GPU H100의 4배, 추론 성능은 H100의 7배이지만 필요한 에너지 소비량은 H100의 1/4에 불과하다. 물론 그럼에도 불구하고 AI의 힘에 대한 사람들의 열망은 끝나지 않았습니다. 단위 에너지 소비량이 감소하고 AI 적용 시나리오와 수요가 더욱 확대됨에 따라 총 에너지 소비량은 실제로 증가할 수 있습니다.

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데이터: Q*는 "자체 생성 데이터"를 달성할 계획입니다.

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OpenAI가 직원들에게 보낸 내부 정보에는 OpenAI 내부에 'Q*'라는 프로젝트가 있다는 소문이 늘 있었습니다. Reuters에 따르면 OpenAI 내부 관계자를 인용하여 이는 OpenAI가 슈퍼 지능/일반 인공 지능(AGI)을 추구하는 데 획기적인 진전이 될 수 있다고 합니다. Q*는 추상적인 능력으로 이전에 볼 수 없었던 수학적 문제를 해결할 수 있을 뿐만 아니라 실제 데이터 공급 없이 자체적으로 대형 모델 학습을 위한 데이터를 생성할 수 있습니다. 소문이 사실이라면, 부족한 고품질 데이터로 인해 제한되었던 AI 대형 모델 훈련의 병목 현상이 해소될 것입니다.

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AGI의 등장: OpenAI의 우려

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AGI의 도래 시점이 실제로 머스크의 말대로인지 2025년에 도래할지는 아직 알 수 없지만 시간문제일 뿐이다. 그러나 AGI 출현 이야기의 직접적인 수혜자로서 Worldcoin의 가장 큰 관심사는 OpenAI에서 나올 수 있으며 결국 "OpenAI 섀도우 토큰"으로 인식됩니다.

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5월 14일 이른 아침, OpenAI는 봄 신제품 출시 컨퍼런스에서 종합 작업 점수에서 최신 GPT-4o 및 기타 19개 버전의 대규모 언어 모델의 성능을 시연했습니다. 표로만 보면 GPT-4o는 1310점을 기록해 시각적으로는 후자에 비해 훨씬 높은 것으로 보이지만, 총점으로 보면 2위인 GPT4 터보에 비해 고작 4.5%, 4위에 비해 4.9% 높은 수준이다. Google Gemini 1.5 Pro이며 5위인 Anthropic Claude 3 Opus보다 5.1% 높습니다.

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GPT3.5가 데뷔해 전 세계를 놀라게 한 지 1년이 조금 넘었고, OpenAI의 경쟁자들은 이미 매우 바짝 따라잡았습니다(GPT5는 아직 출시되지 않았고 올해 출시될 것으로 예상되지만). OpenAI가 앞으로도 업계 선두 자리를 유지할 수 있을지에 대한 답은 불분명해지는 것 같습니다. OpenAI의 주요 이점과 지배력이 희석되거나 심지어 능가한다면 OpenAI의 섀도우 토큰으로서 Worldcoin의 서사적 가치도 하락할 것입니다.

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또한 Worldcoin의 홍채인증 솔루션 외에도 점점 더 많은 경쟁업체가 이 시장에 진입하기 시작하고 있습니다. 예를 들어, 손바닥 스캐닝 ID 프로젝트인 Humanity Protocol은 미화 10억 달러 가치로 미화 3천만 달러에 달하는 새로운 자금 조달을 발표했습니다. LayerZero Labs는 또한 Humanity에서 실행되고 유효성 검사기 노드 네트워크에 참여하여 ZK 증명을 사용하여 자격 증명을 인증할 것이라고 발표했습니다.

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결론

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마지막으로 저자가 AI 트랙의 후속 내러티브를 추론했지만 AI 트랙은 DeFi와 같은 암호화폐 네이티브 트랙과 다릅니다. 이는 AI 열풍이 화폐계에 퍼진 결과에 가깝습니다. 현재 비즈니스 모델 측면에서 많은 프로젝트가 원활하게 진행되지 않고 있습니다. 많은 프로젝트는 AI 테마 밈과 비슷합니다(예를 들어 Rndr은 Nvidia의 밈과 유사하고 Worldcoin은 OpenAI의 밈과 유사합니다). 독자들은 조심해야 합니다.

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