Vitalik의 새 기사: 다차원 가스 가격 책정은 더 넓은 적용 범위를 가져올 것입니다 -(2)

다차원 가스의 광범위한 적용

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상태 규모 증가는 고려해야 할 또 다른 리소스입니다. Ethereum 상태의 크기를 늘리면 전체 노드가 더 많은 데이터를 보유해야 합니다. 다른 리소스와 달리 상태 크기 증가에 대한 제한은 주로 단기 최고치보다는 장기간 지속되는 사용량에서 파생됩니다. 따라서 상태 크기가 증가하는 작업을 처리하기 위해 별도의 Gas 차원을 고려할 수 있습니다. 이 접근 방식의 목표는 블록당 한도를 설정하는 대신 특정 평균 사용량을 목표로 하는 변동 가격을 설정하는 것입니다.

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이는 각 리소스에 대해 다양한 질문을 할 수 있는 다차원 가스의 힘을 보여줍니다. (i) 각 리소스의 이상적인 평균 사용량은 얼마입니까? (ii) 블록당 각 리소스의 안전한 최대 사용량은 얼마입니까? 이러한 매개변수를 설정하면 가스 가격은 블록당 최대 사용량이 아닌 네트워크 보안에 따라 조정될 수 있습니다. 더 복잡한 사례를 처리할 때는 여러 가스를 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 0에서 0이 아닌 SSTORE 작업에는 상태 비저장 클라이언트 증명 가스 및 스토리지 확장 가스와 같은 다양한 유형의 가스 소비가 필요할 수 있습니다.

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거래당 최대값: 다차원 가스를 얻기 위한 약하지만 간단한 전략

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1차원 가스 시스템에서 거래의 가스 비용은 데이터와 계산 모두에서 소비되는 가스를 기준으로 결정됩니다. 그러나 다차원 가스 시스템에서는 가스 비용이 거래에 소비되는 주요 자원에 따라 결정될 수 있습니다. 이 접근 방식은 보안을 유지하면서 처리량을 향상시킵니다.

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EIP-7623은 바이트당 최소 가격을 높여 블록 내 트랜잭션이 차지하는 공간을 줄이는 유사한 솔루션을 제안했지만 이로 인해 개별 리소스 집약적인 트랜잭션이 여전히 높은 수수료를 지불해야 하는 등 몇 가지 문제가 발생했습니다. 비용 절감을 위해 데이터 집약적 및 계산 집약적 트랜잭션을 함께 묶을 수 있는 인센티브입니다. 이 접근 방식에는 한계가 있지만 이점은 그만한 가치가 있지만 더 많은 개발 작업에 투자할 의향이 있다면 더 이상적인 솔루션이 있습니다.

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다차원 EIP-1559: 더 어렵지만 더 이상적인 전략

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핵심적으로 MultiDimensional EIP-1559는 extra_blobs 매개변수를 추적하여 블록의 평균 사용량이 목표 수준으로 유지되도록 보장함으로써 Blob의 기본 수수료를 조정합니다.

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블록에 대상보다 더 많은 Blob이 포함되면 기본 요금은 사용량을 줄이기 위해 증가하고 그렇지 않으면 감소합니다. 이 가격 책정 메커니즘을 통해 블록 내의 거래 가격을 동적으로 조정하여 블록을 절반만 채운 상태로 유지할 수 있습니다. 동시에, 단기적인 사용량 급증은 한도 메커니즘을 작동시켜 거래에 대한 합리적인 경쟁을 보장합니다.

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가스는 수년 동안 이더리움에서 이런 방식으로 가격이 책정되었습니다. EIP-1559는 2020년 초에 매우 유사한 메커니즘을 도입했습니다. EIP-4844의 도입으로 이제 가스와 블롭에 대해 두 가지 변동 가격이 있습니다.

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사용자와 블록 빌더의 경우 경험은 이전과 유사하지만 두 가지 별도의 수수료에 적응해야 합니다. 그러나 개발자의 경우 다중 가격 및 다중 제한 환경에 적응하기 위해 EVM 기능을 재설계해야 하기 때문에 몇 가지 과제가 추가될 수 있습니다.

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다차원 가격 책정, EVM 및 하위 호출

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EVM에는 두 가지 유형의 가스 한도가 있습니다. 각 트랜잭션에 대해 설정된 총 가스 한도와 계약이 다른 계약을 호출할 때 개별 가스 한도가 있습니다. 이를 통해 계약은 다른 계산을 호출한 후에도 여전히 가스가 남아 있는지 확인하면서 신뢰할 수 없는 계약을 호출할 수 있습니다. 그러나 다양한 실행 유형 간에 다차원적인 가스 가격 책정을 구현하는 데는 어려움이 있습니다. 이러한 다차원 체계에서는 각 가스 유형에 대해 여러 제한을 제공하기 위해 하위 호출이 필요합니다. 이는 EVM에 엄청난 변화를 가져오며 기존 애플리케이션과 호환되지 않습니다.

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다차원적 가스 제안은 일반적으로 데이터와 실행이라는 두 가지 차원에서 멈춥니다. 데이터는 EVM 외부에 할당되므로 별도로 가격을 책정하기 위해 내부 변경이 필요하지 않습니다. 개발자에게 이는 EVM과 주변 인프라가 다양한 가격과 제한을 수용할 수 있도록 재설계되어야 함을 의미합니다. 어떤 경우에는 어떤 접근 방식이 더 효율적인지 명확하지 않아 최적화가 더욱 어려워지고, 이는 개발 프로세스에 영향을 미칠 수 있습니다.

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몇 가지 과제가 있지만 이러한 문제는 EIP-7623과 같은 것을 구현하여 해결할 수 있습니다. EIP-7623은 저장 작업에 대한 추가 비용을 청구하고 거래가 끝날 때 이를 환불하여 기본 호출에 후속 작업을 수행할 수 있는 충분한 가스가 있는지 확인합니다. .

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요약

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어느 경우든 일단 다차원 실행 가스를 도입하기 시작하면 시스템의 복잡성이 크게 증가할 것이며 이는 불가피해 보인다는 점을 강조할 가치가 있습니다.

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따라서 우리는 복잡한 결정에 직면하게 되었습니다. L1 확장성을 잠금 해제하여 상당한 이점을 얻는 대가로 EVM 수준에서 더 많은 복잡성을 수용할 의향이 있습니까? 그렇다면 프로토콜 경제와 애플리케이션 개발자에게 더 적합한 특정 제안은 무엇입니까? 가장 좋은 솔루션은 앞서 언급한 솔루션이나 위에서 언급한 솔루션이 아닐 가능성이 매우 높으며, 우리는 여전히 더 우아하고 효과적인 솔루션을 내놓을 여지가 있습니다.

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