2024. 6. 7. 03:14ㆍ게시판
5. 팀/협력/금융
io.net은 기술 분야에서 수십 년의 경험을 갖고 회사의 성공에 기여해 온 다양한 기술과 경험을 갖춘 리더십 팀을 보유하고 있습니다.
Tory Green은 io.net의 COO이며 이전에는 Hum Capital의 COO이자 Fox Mobile Group의 기업 개발 및 전략 이사였습니다.
Ahmad Shadid는 io.net의 창립자이자 CEO이며 이전에는 WhalesTrader의 정량적 시스템 엔지니어였습니다.
Garrison Yang은 io.net의 최고 전략 책임자이자 최고 마케팅 책임자이며 이전에는 Ava Labs의 성장 및 전략 담당 부사장이었습니다. 그는 캘리포니아대학교 산타바바라 캠퍼스에서 환경보건공학 학위를 취득했습니다.
올해 3월 io.net은 Hack VC가 주도하고 Multicoin Capital, 6th Man Ventures, M13, Delphi Digital, Solana Labs, Aptos Labs, Foresight Ventures, Longhash, SevenX, ArkStream이 참여하는 3천만 달러 규모의 시리즈 A 자금 조달 라운드를 받았습니다. , Animoca Brands, Continue Capital, MH Ventures 및 OKX뿐만 아니라 Solana 창립자 Anatoly Yakovenk, Aptos 창립자 Mo Shaikh 및 Avery Ching, Animoca Brands의 Yat Siu 및 Perlone Capital의 Jin Kang을 포함한 업계 리더들이 참여하고 있습니다.
6. 프로젝트 평가
6.1 트랙 분석
io.net은 솔라나 블록체인을 기반으로 한 분산 컴퓨팅 네트워크로, 활용도가 낮은 GPU 리소스를 통합하여 강력한 컴퓨팅 성능을 제공하는 데 중점을 두고 있습니다. 이 프로젝트는 주로 다음 트랙 영역에 있습니다:
1. 분산 컴퓨팅
io.net은 다양한 소스(예: 독립 데이터 센터, 암호화폐 채굴자)의 GPU 리소스를 활용하는 분산형 물리적 인프라 네트워크(Depin)를 구축했습니다. 이러한 분산형 접근 방식은 컴퓨팅 리소스 활용을 최적화하고 비용을 절감하는 동시에 접근성과 유연성을 높이는 것을 목표로 합니다.
2. 클라우드 컴퓨팅
분산된 접근 방식에도 불구하고 io.net은 GPU 클러스터 관리 및 기계 학습 작업을 위한 확장성과 같은 기존 클라우드 컴퓨팅과 유사한 서비스를 제공합니다. io.net은 기존 클라우드 서비스와 유사한 경험을 만드는 것을 목표로 하지만 분산형 네트워크의 장점을 활용하여 보다 효율적이고 비용 효과적인 솔루션을 제공합니다.
3. 블록체인 애플리케이션
io.net은 블록체인 기술을 기반으로 한 프로젝트로서 보안, 투명성 등 블록체인의 특성을 활용하여 네트워크 내 자원과 트랜잭션을 관리합니다.
기능과 목표 측면에서 io.net과 유사한 프로젝트는 다음과 같습니다.
골렘: 사용자가 사용하지 않는 컴퓨팅 리소스를 임대하거나 임대할 수 있는 분산형 컴퓨팅 네트워크이기도 합니다. Golem은 글로벌 슈퍼컴퓨터를 만드는 데 전념하고 있습니다. 렌더링: 분산형 네트워크를 사용하여 그래픽 렌더링 서비스를 제공합니다. Render는 블록체인 기술을 사용하여 콘텐츠 제작자가 더 많은 GPU 리소스에 액세스할 수 있도록 함으로써 렌더링 프로세스를 가속화합니다. 아이젝 RLC: 이 프로젝트는 사용자가 자신의 컴퓨팅 자원을 임대할 수 있는 분산형 시장을 만듭니다. 아이젝은 블록체인 기술을 통해 데이터 집약적 애플리케이션, 머신러닝 워크로드 등 다양한 유형의 애플리케이션을 지원합니다.
6.2 프로젝트 장점
확장성: io.net은 고객의 대역폭 요구 사항을 충족하고 팀이 대규모 조정 없이 GPU 네트워크에서 워크로드를 쉽게 확장할 수 있도록 특별히 확장성이 뛰어난 플랫폼을 설계했습니다. 배치 추론 및 모델 제공: 이 플랫폼은 데이터 배치에 대한 병렬 추론을 지원하므로 기계 학습 팀이 분산 GPU 네트워크에 워크플로를 배포할 수 있습니다.
병렬 교육: 메모리 제한과 순차 워크플로를 극복하기 위해 io.net은 분산 컴퓨팅 라이브러리를 활용하여 여러 장치에서 교육 작업을 병렬화합니다. 병렬 하이퍼파라미터 튜닝: io.net은 하이퍼파라미터 튜닝 실험의 고유한 병렬성을 활용하여 예약 및 검색 패턴을 최적화합니다. 강화 학습(RL): io.net은 오픈 소스 강화 학습 라이브러리를 활용하여 고도로 분산된 RL 워크로드를 지원하고 간단한 API를 제공합니다.
즉각적인 접근성: 기존 클라우드 서비스의 장기간 배포와 달리 io.net Cloud는 GPU 프로비저닝에 대한 즉각적인 액세스를 제공하므로 사용자는 몇 초 만에 프로젝트를 시작할 수 있습니다.
비용 효율성: io.net은 다양한 범주의 사용자에게 적합한 저렴한 플랫폼으로 설계되었습니다. 현재 이 플랫폼은 경쟁 서비스보다 약 90% 더 비용 효율적이므로 기계 학습 프로젝트에 상당한 비용 절감 효과를 제공합니다.
높은 보안 및 안정성: 이 플랫폼은 동급 최고의 보안, 안정성 및 기술 지원을 제공하여 기계 학습 작업을 위한 안전하고 안정적인 환경을 보장합니다. 구현 용이성: io.net Cloud는 인프라 구축 및 관리의 복잡성을 제거하여 모든 개발자와 조직이 AI 애플리케이션을 원활하게 개발하고 확장할 수 있도록 합니다.
6.3 프로젝트 과제
1. 기술적 복잡성과 사용자 채택
과제: 분산형 컴퓨팅은 상당한 비용 및 효율성 이점을 제공하지만 기술의 복잡성으로 인해 비기술자에게는 큰 진입 장벽이 될 수 있습니다. 사용자는 분산 네트워크를 운영하는 방법과 분산 리소스를 효과적으로 활용하는 방법을 이해해야 합니다. 영향: 이는 특히 블록체인 및 분산 컴퓨팅에 익숙하지 않은 사용자 그룹 사이에서 플랫폼의 광범위한 채택을 제한할 수 있습니다.
2. 사이버 보안 및 데이터 개인정보 보호
과제: 블록체인은 향상된 보안과 투명성을 제공하지만 분산형 네트워크의 개방성으로 인해 사이버 공격 및 데이터 유출에 더 취약해질 수 있습니다. 영향: 이로 인해 io.net은 사용자 신뢰와 플랫폼 평판을 유지하는 데 핵심인 사용자 데이터 및 컴퓨팅 작업의 기밀성과 무결성을 보장하기 위해 보안 조치를 지속적으로 강화해야 합니다.
3. 성능 및 신뢰성
과제: io.net은 분산된 리소스를 통해 효율적인 컴퓨팅 서비스를 제공하려고 노력하지만, 서로 다른 지리적 위치와 서로 다른 품질의 하드웨어 리소스를 조정하면 성능과 안정성에 문제가 발생할 수 있습니다. 영향: 하드웨어 불일치 또는 네트워크 대기 시간으로 인해 발생하는 성능 문제는 고객 만족도와 플랫폼의 전반적인 효율성에 영향을 미칠 수 있습니다.
4. 확장성
과제: io.net은 확장성이 뛰어난 네트워크를 설계했지만 실제 운영에서 전 세계에 분산된 리소스를 효과적으로 관리하고 확장하는 것은 여전히 큰 기술적 과제입니다. 영향: 빠르게 증가하는 사용자 및 컴퓨팅 요구 사항에 직면하여 네트워크를 안정적으로 유지하고 응답성을 유지하려면 지속적인 기술 혁신과 관리 개선이 필요합니다.
5. 경쟁과 시장 수용
과제: io.net은 블록체인 및 분산 컴퓨팅 시장에서 경쟁이 없는 것은 아닙니다. Golem, Render, iExec 등 다른 플랫폼도 유사한 서비스를 제공하고 있으며, 시장의 급격한 변화는 경쟁 상황을 빠르게 변화시킬 수 있습니다. 영향: 경쟁력을 유지하려면 io.net은 사용자를 유치하고 유지하기 위해 서비스의 고유성과 가치를 지속적으로 혁신하고 개선해야 합니다.
7. 결론
요약하자면, io.net은 혁신적인 분산 컴퓨팅 네트워크와 블록체인 기반 아키텍처를 통해 현대 클라우드 컴퓨팅 분야에서 새로운 기준을 세웠습니다. io.net은 전 세계적으로 활용도가 낮은 GPU 리소스를 통합함으로써 기계 학습 및 인공 지능 애플리케이션에 전례 없는 컴퓨팅 성능, 유연성 및 비용 효율성을 제공합니다. 이 플랫폼은 대규모 기계 학습 프로젝트를 더 빠르고 경제적으로 배포할 수 있을 뿐만 아니라 모든 유형의 사용자에게 강력한 보안과 확장 가능한 솔루션을 제공합니다.
기술적 복잡성, 네트워크 보안, 성능 안정성 및 시장 경쟁과 같은 과제에 직면한 IO.Net이 과제를 극복하고 활기찬 생태계를 조성할 수 있다면 Web3 시대에 컴퓨팅 성능에 액세스하고 활용하는 방식을 근본적으로 바꿀 수 있는 잠재력이 있습니다. . 그러나 모든 신흥 기술과 마찬가지로 장기적인 성공은 지속적인 개발, 채택 및 블록체인 기반 인프라의 진화하는 환경을 탐색하는 능력에 달려 있다는 점을 인식하는 것이 중요합니다.
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