2024. 6. 7. 03:14ㆍ게시판
1. 프로젝트 소개
io.net은 Solana, Render, Ray 및 Filecoin을 기반으로 하는 분산 GPU 시스템으로, 분산 GPU 리소스를 사용하여 AI 및 기계 학습 분야의 컴퓨팅 문제를 해결하도록 설계되었습니다.
io.net은 독립적인 데이터 컴퓨팅 센터, 암호화폐 채굴기, Filecoin 및 Render와 같은 암호화폐 프로젝트의 과잉 GPU 등 활용도가 낮은 컴퓨팅 리소스를 통합하여 컴퓨팅 리소스 부족 문제를 해결합니다. 접근 가능하고 사용자 정의가 가능하며 저렴한 시스템입니다.
또한 io.net은 다양한 공급자의 리소스를 결합하는 분산형 물리적 인프라 네트워크(depin)를 도입하여 엔지니어가 사용자 정의 가능하고 비용 효율적이며 구현하기 쉬운 방식으로 대량의 컴퓨팅 성능을 얻을 수 있도록 합니다.
io 클라우드는 이제 95,000개 이상의 GPU와 1,000개 이상의 CPU를 보유하고 있으며 신속한 배포를 지원하고 하드웨어, 지리적 위치를 선택하고 투명한 결제 프로세스를 제공합니다.
2. 핵심 메커니즘
2.1 중앙 집중식 리소스 집계
io.net의 분산형 리소스 집계는 플랫폼이 전 세계 분산형 GPU 리소스를 활용하여 AI 및 기계 학습 작업에 필요한 컴퓨팅 지원을 제공할 수 있도록 하는 핵심 기능 중 하나입니다. 이 리소스 집계 전략의 목표는 리소스 사용을 최적화하고, 비용을 절감하며, 더 넓은 접근성을 제공하는 것입니다.
자세한 소개는 다음과 같습니다.
2.1.1 장점
비용 효율성: io.net은 시장에서 충분히 활용되지 않는 GPU 리소스를 활용함으로써 기존 클라우드 서비스보다 저렴한 컴퓨팅 성능을 제공할 수 있습니다. 이는 많은 양의 컴퓨팅 리소스가 필요한 데이터 집약적 AI 애플리케이션에 특히 중요하며 기존 방법은 비용이 많이 들 수 있습니다. 확장성 및 유연성: 분산형 모델을 통해 io.net은 단일 공급업체나 데이터 센터에 의존하지 않고도 리소스 풀을 쉽게 확장할 수 있습니다. 이 모델은 사용자에게 자신의 작업 요구 사항에 가장 적합한 리소스를 선택할 수 있는 유연성을 제공합니다.
2.1.2 작동 원리
리소스 소스의 다양성: io.net은 독립 데이터 센터, 개별 암호화폐 채굴자, Filecoin 및 Render와 같은 다른 암호화폐 프로젝트의 초과 리소스를 포함한 다양한 소스의 GPU 리소스를 집계합니다. 기술적 구현: 플랫폼은 블록체인 기술을 사용하여 이러한 리소스를 추적 및 관리하여 리소스 할당의 투명성과 공정성을 보장합니다. 블록체인 기술은 또한 네트워크에 추가 컴퓨팅 성능을 제공하는 사용자에게 할당되는 지불 및 인센티브를 자동화하는 데 도움이 됩니다.
2.1.3 특정 단계
리소스 검색 및 등록: 리소스 공급자(예: GPU 소유자)는 장치를 io.net 플랫폼에 등록합니다. 플랫폼은 이러한 리소스의 성능과 안정성을 검증하여 특정 표준과 요구 사항을 충족하는지 확인합니다. 리소스 풀링: 검증된 리소스는 글로벌 리소스 풀에 추가되며 플랫폼 사용자가 임대할 수 있습니다. 자원의 분배 및 관리는 스마트 계약을 통해 자동으로 실행되어 처리 프로세스의 투명성과 효율성을 보장합니다. 동적 리소스 할당: 사용자가 컴퓨팅 작업을 시작하면 플랫폼은 작업 요구 사항(예: 컴퓨팅 성능, 메모리, 네트워크 대역폭 등)에 따라 리소스를 동적으로 할당합니다. 리소스 할당은 비용 효율성과 지리적 위치를 고려하여 작업 실행 속도와 비용을 최적화합니다.
2.2 이중 토큰 경제 시스템
io.net의 이중 토큰 경제 시스템은 블록체인 네트워크의 핵심 기능 중 하나이며, 네트워크 참여자에게 인센티브를 제공하고 플랫폼 운영의 효율성과 지속 가능성을 보장하도록 설계되었습니다. 이 시스템에는 $IO와 $IOSD라는 두 개의 토큰이 포함되어 있으며, 각 토큰은 고유한 역할을 합니다. 이 경제 시스템의 구조와 기능은 아래에 자세히 설명되어 있습니다.
2.2.1 $IO 토큰
$IO는 io.net 플랫폼의 주요 기능 토큰이며 다양한 네트워크 거래 및 운영에 사용됩니다. 주요 용도는 다음과 같습니다.
지불 및 수수료: 사용자는 $IO를 사용하여 GPU 사용을 포함한 컴퓨팅 리소스 임대 비용을 지불합니다. 또한 $IO는 네트워크상의 다양한 서비스 및 수수료를 지불하는 데에도 사용됩니다. 리소스 인센티브: $IO 토큰은 GPU 컴퓨팅 성능을 제공하거나 네트워크 유지 관리에 참여하는 사용자에게 보상으로 발행되어 계속해서 리소스를 기여하도록 장려합니다. 거버넌스: $IO 토큰 보유자는 투표권을 포함하여 io.net 플랫폼의 거버넌스 결정에 참여할 수 있으며 플랫폼의 향후 개발 방향 및 정책 조정에 영향을 미칠 수 있습니다.
2.2.2 $IOSD 토큰
$IOSD는 미국 달러에 고정된 스테이블 코인으로, io.net 플랫폼에 안정적인 가치 저장 및 거래 매체를 제공하도록 설계되었습니다. 주요 기능은 다음과 같습니다.
가치 안정성: $IOSD의 가치는 미국 달러에 1:1로 고정되어 사용자에게 암호화폐 시장의 변동성을 피하는 결제 방법을 제공합니다. 손쉬운 거래: 사용자는 $IOSD를 사용하여 컴퓨팅 리소스와 같은 플랫폼 수수료를 지불함으로써 거래 가치의 안정성과 예측 가능성을 보장할 수 있습니다. 수수료 적용: 특정 네트워크 운영 또는 거래 수수료는 $IOSD로 지불할 수 있으므로 수수료 정산 프로세스가 단순화됩니다.
2.2.3 듀얼 토큰 시스템의 작동 방식
io.net의 이중 토큰 시스템은 네트워크의 운영과 성장을 지원하기 위해 여러 가지 방식으로 상호 작용합니다.
리소스 공급자 인센티브: 리소스 공급자(예: GPU 소유자)는 장치를 네트워크에 기여하는 대가로 $IO 토큰을 받습니다. 이러한 토큰은 컴퓨팅 리소스를 추가로 구매하거나 시장에서 거래하는 데 사용할 수 있습니다. 수수료 지불: 사용자는 $IO 또는 $IOSD를 사용하여 컴퓨팅 리소스 사용 비용을 지불합니다. $IOSD를 선택하면 암호화폐 변동으로 인한 위험을 피할 수 있습니다. 경제 활동 인센티브: io.net 플랫폼은 $IO 및 $IOSD의 유통 및 사용을 통해 경제 활동을 활성화하고 네트워크의 유동성과 참여를 높일 수 있습니다. 거버넌스 참여: $IO 토큰은 거버넌스 토큰 역할도 하여 보유자가 제안 및 투표 결정과 같은 플랫폼의 거버넌스 프로세스에 참여할 수 있도록 합니다.
2.3 동적 자원 할당 및 스케줄링
io.net의 동적 리소스 할당 및 스케줄링은 플랫폼의 핵심 기능 중 하나입니다. 핵심은 사용자의 다양한 컴퓨팅 요구 사항을 충족하기 위해 컴퓨팅 리소스 사용을 효율적으로 관리하고 최적화하는 데 있습니다. 이 시스템은 리소스 활용도와 성능을 극대화하는 동시에 지능적이고 자동화된 방식으로 가장 적절한 리소스에서 컴퓨팅 작업을 실행할 수 있도록 보장합니다.
다음은 이 메커니즘의 각 측면에 대한 자세한 소개입니다.
2.3.1 동적 자원 할당 메커니즘
1. 자원 식별 및 분류:
리소스 공급자가 GPU 또는 기타 컴퓨팅 리소스를 io.net 플랫폼에 연결하면 시스템은 먼저 이러한 리소스를 식별하고 분류합니다. 여기에는 처리 속도, 메모리 용량, 네트워크 대역폭 등과 같은 성능 지표를 평가하는 것이 포함됩니다. 그런 다음 이러한 리소스에 태그를 지정하고 보관하여 다양한 작업의 요구 사항에 따라 동적으로 할당할 수 있습니다.
2. 수요 매칭:
사용자가 io.net에 컴퓨팅 작업을 제출할 때 필요한 컴퓨팅 성능, 메모리 크기, 예산 제약 등과 같은 작업 요구 사항을 지정해야 합니다. 플랫폼의 스케줄링 시스템은 이러한 요구 사항을 분석하고 리소스 풀에서 일치하는 리소스를 선택합니다. .
3. 지능형 스케줄링 알고리즘:
제출된 작업에 가장 적합한 리소스를 자동으로 연결하는 데 고급 알고리즘이 사용됩니다. 이러한 알고리즘은 성능, 비용 효율성, 지리적 위치(대기 시간 단축) 및 리소스의 사용자별 선호도를 고려합니다. 또한 스케줄링 시스템은 가용성, 로드 등 리소스의 실시간 상태를 모니터링하여 리소스 할당을 동적으로 조정합니다.
2.3.2 스케줄링 및 실행
1. 작업 대기열 및 우선순위 관리:
모든 작업은 우선순위와 제출 시간에 따라 대기열에 추가됩니다. 시스템은 미리 설정되거나 동적으로 조정된 우선순위 규칙에 따라 작업 대기열을 처리합니다. 긴급하거나 우선순위가 높은 작업은 빠른 응답을 얻을 수 있으며, 장기 또는 비용에 민감한 작업은 저렴한 기간에 실행될 수 있습니다.
2. 내결함성 및 로드 밸런싱:
동적 리소스 할당 시스템에는 일부 리소스에 오류가 발생하더라도 작업을 다른 정상 리소스로 원활하게 마이그레이션하여 지속적인 실행을 보장하는 내결함성 메커니즘이 포함되어 있습니다. 로드 밸런싱 기술은 단일 리소스에 과부하가 걸리지 않도록 하고 작업 부하를 적절하게 분산시켜 전체 네트워크의 성능을 최적화합니다.
3. 모니터링 및 조정:
시스템은 모든 작업의 실행 상태와 리소스의 운영 상태를 지속적으로 모니터링합니다. 여기에는 작업 진행률, 리소스 소비 등 핵심 성과 지표에 대한 실시간 분석이 포함됩니다. 이 데이터를 기반으로 시스템은 리소스 할당을 자동으로 재조정하여 작업 실행 효율성과 리소스 활용을 최적화할 수 있습니다.
2.3.3 사용자 상호작용 및 피드백
투명한 사용자 인터페이스: io.net은 사용자가 쉽게 작업을 제출하고, 작업 상태를 보고, 요구 사항이나 우선 순위를 조정할 수 있는 직관적인 사용자 인터페이스를 제공합니다. 피드백 메커니즘: 사용자는 작업 실행 결과에 대한 피드백을 제공할 수 있으며 시스템은 사용자 요구를 더 잘 충족하기 위해 피드백을 기반으로 향후 작업에 대한 리소스 할당 전략을 조정합니다.
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