2024. 4. 19. 13:21ㆍ게시판
현재의 ZK 하드웨어 가속 상태
ZKP의 널리 사용되는 배포에 대한 주요 장애물 중 하나는 증명 생성 과정의 엄청난 계산 시간과 자원 요구 사항입니다.
일반적으로 더 복잡한 계산은 더 많은 시간과 자원을 필요로 합니다. 예를 들어, Daniel Kang과 그의 팀이 진행하는 ZKML 프로젝트에서 GPT-2 추론을 위한 증명 생성은 강력한 64쓰레드 CPU를 사용하여 9000초 이상 걸립니다. 반면, Scroll에서 ZK-EVM 회로에 대한 증명 생성은 280GB 이상의 RAM을 요구합니다.
이러한 과도한 자원 요구 사항으로 인해 커뮤니티는 ZK 계산(증명 생성을 의미)을 위해 맞춤화된 더 효율적인 하드웨어를 찾고 있습니다. 하드웨어 옵션에는 CPU, GPU, FPGA, ASIC 등이 있습니다. 이 옵션들은 현재 사용 가능하거나 대기 기간이 불확실합니다.
CPU는 종종 다른 세 가지 옵션과 비교하기 위한 기준 구현으로 간주됩니다. 하드웨어 가속에는 두 가지 일반적인 지표가 있습니다.
· 달러당 성능: 이는 사용자가 이 하드웨어를 구매하는데 얼마나 많은 돈을 지불해야 하는지를 의미합니다. 구매 결정은 많은 요소에 따라 달라지지만, 가장 중요한 것은 동일한 지출로 얻을 수 있는 최대 성능입니다. 기본적으로 이 지표는 하드웨어의 비용 효율성을 측정합니다. 일반적으로 더 고급 공정으로 칩을 제조하면 더 높은 성능을 얻을 수 있지만, 종종 더 비쌉니다.
· 와트당 성능: 이는 이 하드웨어를 운영하는 데 필요한 에너지의 양을 의미합니다. 예를 들어, Bitmain의 최신 비트코인 채굴기 T21은 1 TH의 계산을 완료하는 데 단 19 줄을 사용하여 경쟁 제품보다 성능이 우수합니다.
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